AI 竞争的下半场，算力是根基。过去一年，国产 AI 算力生态从「可用」迈向「好用」：多款国产 AI 芯片的推理性能与国际主流产品的差距显著缩小，配套的推理框架、开发工具链日趋完善，「软硬一体」的开箱即用方案大幅降低了企业的部署门槛。
在贵州，「东数西算」枢纽节点带来的算力基础设施优势，叠加本地数据中心资源，为 AI 应用提供了颇具竞争力的承载条件。对企业而言，本地算力意味着更低的数据传输成本、更可控的数据主权，以及与信创要求的天然契合。
算力选型的核心逻辑正在从「买最强的」转向「买最合适的」：训练任务对算力峰值要求高，可采用云端弹性算力；推理任务注重单位成本与稳定性，国产软硬一体方案性价比日益突出；涉密与数据敏感场景，私有化部署 + 国产化栈是标准答案。混合基础设施——关键数据本地推理、通用任务云端弹性——正在成为主流架构。
狼邦科技提醒企业在算力规划时避免两个误区：一是盲目囤积算力（利用率上不去就是浪费），二是忽视配套（算力只是地基，数据管道、模型管理、运维体系同样重要）。建议以业务场景的推理需求反推算力规格，分期建设、按需扩展。